Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)
Data Science im Bereich Industrie 4.0

im
Technologietransferzentrum Kaufbeuren

Das Technologietransferzentrum (TTZ) Kaufbeuren beschäftigt sich mit Forschungs- und Entwicklungsfragen im Bereich der spanenden Fertigung. Wir betrachten den Wertschöpfungsprozess an Werkzeugmaschinen ganzheitlich – von der Herstellung der Maschinen bis zum Moment, an dem auf den Maschinen selbst produziert wird.
Gemeinsam mit Partnern aus der Wirtschaft arbeiten wir an konkreten Problemlösungen und Innovationen.

Ihre Aufgaben:

  • Durchführung von anspruchsvollen Forschungsaufgaben zu Fragestellungen im Themenkomplex Industrie 4.0
  • Mitarbeit, Koordination und Organisation von Forschungs- und Industrieprojekten in enger Zusammenarbeit mit Kolleg/innen, Unternehmen und Partner/innen
  • Entwicklung von intelligenten Produktionssystemen für das Industrielle Internet der Dinge (IIoT)
  • Mitarbeit in dem gesamten Entwicklungszyklus von Industrie 4.0, von der Datenerfassung, Datenübertragung, Dateninfrastruktur mit Cloud Lösungen, Algorithmenentwicklung, Reinigung und Feature Engineering über Modellauswahl bis hin zur experimentellen Auswertung, Dokumentation und Wartung
  • Ableitung von Anforderungen und Spezifikationen der industriellen Kooperationspartner sowie praxisnahe Umsetzung und Erprobung
  • Veröffentlichung der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachmagazinen

Ihr Profil:

  • erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer verwandten technischen oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung auf Masterniveau
  • Berufserfahrung wünschenswert, idealerweise im Umfeld Industrie 4.0
  • Begeisterung für aktuelle Forschungsthemen im Bereich Big Data und Industrial Internet of Things (IIoT) wie Condition Monitoring, Predictive Maintenance oder auch GAIA-X
  • sehr gute Programmierkenntnisse insbesondere in Python und Erfahrung in gängigen Paketen, im Speziellen mit Fokus auf Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, opencv) und Datenvisualisierung (matplotlib, ggplot)
  • gute Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenanalyse und Machine Learning
  • Grundkenntnisse bzgl. Datenmanagement und Dateninfrastruktur (bspw. Docker/Kubernetes, Apache Kafka, Cloud Computing)

Wir bieten Ihnen:

  • einen zunächst auf zwei Jahre befristeten Arbeitsvertrag in Voll- oder Teilzeit
  • Bezahlung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) in Entgeltgruppe 13
  • persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch eine eventuelle Promotion
  • eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit mit hoher zeitlicher Flexibilität an einer modernen und familienfreundlichen Hochschule
  • industrienahe und anwendungsorientierte Forschung in einem interdisziplinären Umfeld der Digitalen Produktion und Industrie 4.0
  • ein umfassendes Netzwerk in die industrielle Praxis und in die anwendungsorientierte Forschung
  • umfassende Weiterbildungs- und Fortbildungsangebote
  • eine großzügige Nutzung der Hochschuleinrichtungen
  • Sozialleistungen nach den Regelungen des öffentlichen Dienstes, insbesondere zusätzliche Altersversorgung
  • betriebliches Gesundheitsmanagement mit vielen Angeboten
  • einen modernen Arbeitsplatz in einer Region mit einem hohen Freizeitwert

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber/innen (m/w/d) werden bei ansonsten gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Hochschule Kempten engagiert sich für Gleichstellung, Diversity und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Sie strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an, daher werden sie ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte bis spätestens 31.05.2022 an die Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten.

Bitte nutzen Sie hierfür unser Bewerbungsportal.


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